区块链如何创造新的共识?

经济活动中,人们最爱说“共识”,共识就是你我都同意同一件事情。但在人类的发展历史上,达成共识是一个非常艰难的过程。2005年诺贝尔经济学奖获得者谢林(Thomas C. Schelling)和奥曼(Robert Aumann)认为共识是不可能的。很多伟大的原理都是用“不”来回答的,比如哥德尔定理认为“建立一个包罗万象的数学体系是不能实现的”,比如孔多塞悖论认为“一人一票的民主不可能选出大家共同认可的总统”,经济学里还有一个“阿罗不可能定理”,认为把每个人的口味偏好排序之后,经过理性计算,不可能给出一份大家都真正认可的菜单。

假设通过摆事实、讲道理,总能找到最大公约数,但是生活中可见,共识的达成很难很难。比如小孩学骑自行车,父母一定会告诉他,出去的时候要注意安全。这里面隐含着两层意思,第一是不要撞到别人,第二是不要被其他人撞到——注意别人的安全,注意自己的安全。学开车的时候要学交通规则,也是为了不撞到别人、不被别人撞。

区块链如何创造新的共识

但这个世界并不会因为每个人都知道“不要撞别人,不要被别人撞”就会安全、不出现事故。因为知道这些每个人都认同的价值观,只是一种静态的“共识”,一旦进入到不同的生活场景中,这种知识就不够用了,因为还有第二层的共识。

第二层的共识就是经验,是人们知道别人知道什么,想做什么,别人也知道自己知道什么,想做什么。就像两个人在狭窄的楼道里面对面遇见了,一个人往左,另一个人往右,刚好就会撞上。如果两个人都知道往自己的右边躲,就可以继续向前走。

由于没有第二层级的共识,比如拐弯变线、驾车夜行的时候开大灯……有人知道规则,有人不清楚规则,就会发生各种交通事故。但这样的共识会无穷无尽深入下去,因此,“合作”可能是人类有史以来遭遇的最纠结、痛苦,也最微妙的一件事。

人类文化中广泛存在着“己所不欲勿施于人”的信念,这是一个静态的共识,但是在现实生活中总会被挑战。因为人与人之间建立起来的信任,是通过多次打交道才形成的,所谓“吃亏上当长见识”。在经济活动、日常交往中,为了得到信任和共识,往往需要付出非常多的代价。社会的基本信任建立在多次、重复的博奕之上,在信任、共识建设的过程中,不停有人投机取巧、抄近路,让遵守规则的人感受到了莫大的伤害和不公。

这种多次、重复的博弈,让商业活动中的两大成本居高不下——缔约成本、履约成本。因为不信任,买东西的时候要货比三家、讨价还价,产生大大小小的缔约成本。所以在思考区块链的未来时,也要回想过去几百年里,有人说,今天的共享经济、互联网金融事实上正在颠覆过去的经济学原理,毕竟亚当·斯密的经济学理论是人类智慧的结晶,他的基本假设基于人都是自私的,自由市场经济可以让自利的人在客观上实现最优的资源配置。意思就是,自私是合理的,由于有自由市场交易,有分工机制,商品和人力可以在自由市场上找到自己的位置,整个社会资源的流动和匹配可以达到恰当、合适的财富最大化。可以从以下三个例子看出:

第一个来自于密歇根大学的政治学教授罗伯特·阿克塞尔罗德(Robert Axelrod),它在1980-1984年用计算机竞赛游戏的方法让几个高校的团队相互竞争,最后多伦多大学的一个团队取胜了,他们采取的策略就是“己所不欲勿施于人”。在罗伯特·阿克塞尔罗德的《合作的进化》(The Evolution of Cooperation)一书中,提出人的天性中不仅包括自私的一面,也存在合作的一面。

哈佛大学的数学与生物学教授马丁·诺瓦克(Martin A.Nowak)也在数学、生物学领域上探索,认为合作是继突变和自然选择之后的第三个进化原则。

纽约大学的宗教历史系教授詹姆斯·卡斯(James P. Carse)在《有限与无限的游戏》(Finite and Infinite Games)中认为,过去2000多年来人类是在“有限游戏”里,其特征就是资源竞争、论输赢、有生死,这种残酷竞争的意识被社会达尔文主义者推波助澜,变成一种社会思潮。但是在崭新的互联网时代下,人与人之间连接在一起,未来,脑科学、神经科学还会让人和机器人、传感器之间越来越多地连接在一起。当世界真正进入“万物互联”时,人类也会面临精神上的巨大撕裂。过去我们相信人是自私的,相信鸟为食亡人为财死,但在未来的互联世界里,过去的认识可能会变得格格不入。

卡斯说,“未来的游戏是无限游戏”,不会因为局部输赢而整个游戏结束了,其中的参与者就无法继续了。AlphaGo战胜李世石之后,很多棋手觉得很受挫,认为人打不过机器人,学围棋已经没有出息了。但围棋的魅力不止在于输赢,还有整个竞技的过程。AlphaGo让人们重新理解围棋,区块链也是如此,会让社会重新去思考一个信任的社会应该是什么样的。

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